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最近，GPU Utils更新了对于英伟达H100显卡供需近况的分析著述，内部主要自大、回来了现时影响GPU的主流厂商领有显卡的数目以及对显卡的需求量。
作家默示，探求到检会和推感性能，以及推理方面性价比，H100是当下最受接待的GPU（具体为8-GPU HGX H100 SXM）。
GPU Utils合计，保守谋略，H100的供给缺口达到43万张。
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本文简要回来了一下著述中枢数据供全球参考：
● OpenAI、特斯拉等厂商对GPU的需求量
● OpenAI、特斯拉等厂商领有的GPU数目
● 供应瓶颈、其他中枢数据
01「谁需要？」需要 1000 张以上的 H100 或 A100的公司：
1、检会 LLM 的创业公司：
OpenAI (通过Azure)、Anthropic、Inflection (通过Azure和CoreWeave)、 Mistral AI；
2、云工作提供商：
皇冠博彩app三大云巨头：Azure、Google Cloud、AWS；
另一个公有云：Oracle；
更大的独有云：举例 CoreWeave、Lambda；
太平洋在线直营网3、其他大公司：
特斯拉；
需要100张以上的H100 或 A100的公司：
对开源模子进行大皆微调的初创公司。
02「要若干？」1、OpenAI可能需要5万张，Inflection要2.2万张，Meta需要2.5万张（也有东说念主说 Meta 念念要10万张或更多）
2、大型云厂商，每家可能需要3万张（Azure、Google Cloud、AWS、Oracle）
3、Lambda 和 CoreWeave 以过甚他独有云可能系数需要10万张
4、Anthropic、Helsing、Mistral、Character，每家可能要1万张；
到这里，需求量就照旧达到了约「43.2万张」H100，以每块约3.5万好意思元计较，GPU的价值约为「150亿好意思元」。
而这，还不包括像字节（TikTok）、百度、腾讯这么需要大皆H800的中国公司，以及一些需求正盛的金融公司：
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如Jane Street、JP Morgan、Two Sigma、Citadel等金融巨头，正从数百台A100或H100启动部署，逐步增多至数千张 A/H100。
03「有若干？」OpenAI、特斯拉等厂商领有的GPU数目。
大公司
1、GPT-4可能在1w-2.5w张A100上进行的检会，把柄马斯克的说法，GPT-5可能需要3w-5w张H100；
2、Meta约有2.1万张A100；
3、Tesla约有7000张A100；
4、Stability AI约有5000张A100；
云厂商
1、GPC约有2.5万块H100；Azure可能有1-4万块H100，Oracle可能通常；（其中，Azure 的大部分 GPU 皆将流向OpenAI。）
2、CoreWeavw有3.5-4万块H100——不是现货，而是预定的；
其他数据
1、Falcon-40B，在384个A100上进行检会；
2、Inflection，在其GPT-3.5等效模子中使用了3500个H100；
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供应；
2、谁在制造H100？
台积电；
www.berichte.net3、三星、英特尔不错代工吗？
至少当今不成。面前，H100s和其他5nm英伟达GPU均由台积电代工。
昔日，英伟达曾尝试让三星代工，但自后换掉。畴昔，英伟达固然有可能与英特尔、三星和洽，但短期无法缓解供给病笃。
05「其他中枢数据」1、东说念主们需要哪些GPU？
主若是H100，具体来说，是8-GPU HGX H100 SXM，因其在检会和推理最快，且在推理方面性价比最高。
检会方面，企业主要柔顺内存带宽、FLOPS、缓存柔顺存延长、FP8计较等附加功能、计较性能（与Cuda中枢数目关系）、互连速率（如InfiniBand）等，H100 比A100更受趣味，部分原因是缓存延长较低和FP8计较等。
北京赛车彩票网2、H100 比 A100 快若干？
银河娱乐下载中心新加坡博彩业16-bit推理速率晋升约3.5倍，16-bit检会速率晋升约2.3倍。
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3、为啥不买AMD？
某独有云CEO：
从表面上讲，一家公司不错购买一堆AMD的GPU，但要让一切简单运转需要工夫。
设就地间(即使只有2个月)，也可能就意味着比竞争敌手更晚参加阛阓。是以，当今英伟达的护城河是CUDA。
另一家独有云CEO：
莫得东说念主舒心冒险部署 10,000个 AMD GPU，这险些是 3 亿好意思元的投资。
4、面前全球在使用什么云？
a. OpenAI: Azure
b. Inflection: Azure and CoreWeave
数据分析c. Anthropic: AWS and Google Cloud
d. Cohere: AWS
e. Hugging Face: AWS
f. Stability AI: AWS
g. Character.ai: Google Cloud
h. X.ai: Oracle
i. Nvidia: Azure
开首：硬AI，原文标题：《Nvidia H100 GPU 供需近况：保守谋略，还差43万张！》
本文主要参考（原文邻接）：
https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/#which-gpus-do-people-need2024年平博三公
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